快讯|让芯片“私人订制”,中科驭数获千万级首轮融资,估值过亿

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投资界(微信Id : Pedialy 2012)10月24日报道,中国科学院计算研究所的先锋团队、特定领域计算架构开发商中科玉树宣布,今年8月完成了价值超过1亿英镑的1000万级天使融资,中科创星领衔投资,九友资本紧随其后。这一轮融资将主要用于加快产品研发、扩大团队规模等。

尽管半导体芯片的“摩尔定律”即将结束,但“数据摩尔定律”似乎才刚刚开始。根据美国《2016-2045年新兴科技趋势》的预测,从2015年开始,全球数据量将每两年翻一番。在以人工智能、区块链和边缘计算技术为代表的热门领域中,随着应用领域的不断创新和数据的指数级增长,对计算能力的日益增长的需求已经成为推动其发展的最重要因素之一。与此同时,大多与多媒体编解码相关的VPU(视频处理器)、MPU(运动增强处理器)、APU(音频处理器)等协处理器,面临不同行业的数据处理特点,越来越暴露出实力不足和缺乏匹配。显然,在摩尔定律放缓的“后摩尔时代”,很难有效地继续依赖传统的通用计算,而专用计算架构将发挥巨大作用。

中宇数码创始人兼首席执行官张贵海表示,目前,专用计算架构的研究仍处于“百花齐放”的时代,从讨论特定的底层实现(如现场可编程门阵列和专用集成电路)到软硬件架构(如指令集扩展)。特殊加速系统的设计方法远未形成统一的公式。

如您所见,近年来,几乎所有的互联网巨头都在用通用处理器和专用加速协处理器来补充他们的标准服务器CPU,以共同处理海量数据。例如,微软使用现场可编程逻辑器件来加速其必应搜索引擎,TPU由谷歌开发来加速神经网络推理,阿里巴巴还拥有一组现场可编程逻辑器件硬件来加速特定的计算负载等。然而,面对应用程序的多样性和数据的复杂性,“高性能”和“多功能性”总是“不可兼得”。

为了有效解决特定领域的海量数据处理问题,中国科技股份有限公司从底层核心技术入手,以专用芯片架构为核心,创新性地采用软件定义加速器的技术路线,实现了软硬件合作的高效解决方案。主要业务是研究和开发各种计算密集型应用的特殊计算架构,包括芯片、支持软件、软件开发工具包等。其原始技术KPUTM(即提交备案的核心处理器)是一款专门设计用于加速特定领域核心功能计算的协处理器。KPUTM以功能核心为基本单元,直接抽象和综合应用中的高层计算密集型应用,实现以应用为中心的架构“定制”。KPUTM可以根据需要集成几十到几百个功能内核。

在操作机制上,KPUTM采用“数据驱动并行计算”的架构。在运行过程中,不同的功能核心被数据流激活,进行相应的计算。因此,可以实现从“功能核心”到计算需求的“一对一”服务,并保证效率。与电路层的FPGA性能牺牲不同,KPUTM的核心技术在功能核心层。功能核心来自计算模式和知识产权的抽象。通过高层综合,不仅实现了现场硬件的统一,降低了有限规模的硬件成本和设计周期,而且通过软件编程实现了不同功能的计算。对于特定需求,只需添加或删除功能内核的类型和数量。在整体计算效率提高100倍的前提下,它仍然具有很高的可扩展性和灵活性。严桂海表示,KPUTM的技术路线最初是为了突破传统“性能”和“多功能性”不能结合的局限而设计的。

几天前,f

据报道,其产品将于今年11月陆续发布。其中,国际首款金融时间序列分析专用芯片“功夫1800”,性能比通用GPU高两个数量级,功耗不到10瓦。世界上第一个实时风力控制系统,-A1 (RiskCop-A1),全面提升了交易市场的风力控制水平,推动了从“事后风力控制”到“事故风力控制”的演进。数据表明,与中央处理器服务器相比,基于KPUTM的系统性能可以轻松提高2-3个数量级,而功耗仅占原系统的30%。如果使用KPUTM加速器增强几十个甚至几百个服务器集群,性能将大大提高,运行成本将显著降低。

未来,CCK将根据行业需求,在高性能计算、基因测序、5G等领域为其相关领域部署专门的处理器。

至于团队,创始人兼首席执行官严桂海,北京大学学士,中国科学院计算博士,计算研究所研究员(教授),在计算机体系结构领域已经深入从事了十多年,并主持了多个国家自然科学基金会?该项目累计资金近1000万元,已获多项省部级科技奖,包括北京科技奖、中国计量技术发明奖、中国质量一等奖和中国计量技术发明奖。他入选中国科学院青年创新促进会,是北京科技百强人才队伍的五大核心成员之一。李晓伟,中国科学院计算体系结构国家重点实验室首席科学家兼执行副主任,主要研究领域为超大规模集成电路测试和容错计算,获得北京科技奖(2007,2008)和国家技术发明奖(2012)。一百万个国家?只有?程(2013)。核心创始团队由近10人组成,他们都来自计算学院、清华大学、北京大学等研究机构或高校相关专业。目前,该团队有20多人,包括11名医生和7名硕士。60%以上的团队成员来自中国科学院、清华大学和北京大学,基本上都是核心技术人员。该团队计划在年底前增加到40人,一年内达到100人左右。

在过去的一两年里,寒武纪的表现和中国科学院在计算领域的诞生也让中国科学院的硕士数量从一开始就备受期待。对此,严桂海也回应道:该团队将把技术突破和登陆作为最大目标。未来,它将继续使用原创技术突破计算机性能瓶颈,并在不同领域提供“个性化定制”专属计算架构解决方案。

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